如果您的网站每天只有 1 万名访客，您能从两天的数据中获得多少有意义的洞察呢？我认为收获不大，所以当我看到有人根据如此大量的数据进行大规模的账户变更或业务决策时，我感到很困惑。通常
运行 A/B 测试的时间过长
让测试永远运行也是同样的道理。如果你让它一直运行，那就不是 A/B 测试了，你只是在做两件事。你不是在运行 A 和 B 两个广告活动来比较哪个效果更好，你只是在运行两个分别名为 A 和 B 的广告活动。
好的…那么要多久？
A/B 测试的时长取决于多种因素，例如 电话营销数据 预算、受众规模等等。根据经验，如果这是您首次尝试 A/B 测试，我建议您至少进行两周的拆分测试，然后再进行任何重大更改。随着时间的推移，您将了解什么最适合您和您的业务，并始终以做出最佳投资回报率 (ROI) 为目标进行决策。
用错误的指标来证明成功
当你试图获得更多转化时，谁会在乎点击量或展示量是否增加呢？如果你正在进行 A/B 测试以了解其对转化的影响，那么这才是你应该关注的指标，以确定结果。
但这并不意味着你应该忽略你从其他指标中获得的洞察。你可以将这些经验应用于未来的测试，只是不能将它们作为本次 A/B 测试是否成功的衡量标准。
忽视小精灵！（小精灵：通常是无意的，但会产生影响的因素）
好吧，我承认这不是字典里“小精灵”的定义，但这里有一个我以前在着陆页上进行 A/B 测试时见过的例子。我们发现一个页面的访 假设五年后保障条款仍然有效 问量大幅增加，但转化率却低得多。我当时觉得这完全说不通！为什么更受欢迎的着陆页的转化率会低那么多？
于是，我评估了用户在页面上的旅程，发现为了完成结账，用户必须浏览一个额外的页面，而在另一个页面上则无需浏览。
这并非设计使然，而是由于页面构建方式导致的，而这一点被忽略了。查看这个额外页面的流失报告后，我们发现这正是我们流失用户的地方，高达 84% 的用户在这个额外页面上流失。因此，我们当然删除了这个额外页面，并重新开始 A/B 测试。结果，表现更好的页面的转化率更高。
这凸显了在进行 A/B 测试之前需要考虑更多因素。
虽然听起来很残酷，但要假设 西班牙号码 所有参与者都会在某个环节犯错，所以要事先做好检查措施，以避免这些有时代价高昂的失误。