是的，这一切都非常有趣，但是您如何在实践中应用营销智能呢？了解在您的业务中实施该系统的一些技巧。
采用数据驱动的文化
应用营销情报并不简单地意味着结合一套以色列日期目标电话号码或电话营销数据 工具。这还取决于 公司采用一种新的思维方式，即数据是该领域所有决策的中心。
这就是我们所说的 数据驱动文化，它应该成为组织文化的一部分，并在公司员工中得到培育。
制定数据策略
数据智能需要一种策略来管理它。再次强调，仅仅 商业智能和大数据的未来趋势 获取工具是不够的：为了使它们有用，您需要知道如何处理数据以及 它们如何帮助您实现 营销目标。
为了实现这一目标，除了所有可能的收集和分析手段之外，使用定量和定性的一手和二手数据 也很重要，以便获得有关公司和市场现实情况的更多更好的信息。
请注意第三方 Cookie 的限制
在收集数据时，您很可能会使用使用第三方 cookie 的工具，例如 Google Analytics。这些是指浏览器记录的有关用户浏览历史记录的数据。
不过，Chrome、Safari等主流浏览器已经宣布将停止支持此类cookies。
避免第三方 cookie 的一个解决方案 是投资直接从客户收集数据。一些替代方案包括调查、问卷、访谈和互动内容。
Ion 帮助您创建更具吸引力的交互式内容。发现吸引用户并立即生成更多用于营销的数据的解决方案。
整合营销信息系统
营销信息系统收集 和组织有关市场、竞争对手、消费者和您自己的公司的数据。这些都是与营销相关的内部和外部数据。
系统化这些数据可以让您 分析和整合信息，从而生成营销情报。
探索营销调查
市场调查对于获取市场情报数据至关重要，尽管它并不是唯一的手段。
市场研究涉及 不同的数据收集技术，例如问 新闻 美国 卷调查、访谈、焦点小组、人种学、参与观察等。
所有这些技术都可以亲自开发，也可以在 线开发。
此外，您还可以收集补充市场调查的二手数据。来自研究机构（例如 Opinion Box 和 eMarketer）和专业协会（例如 IAB 和 DIEESE）的报告都是很好的来源。